Round関数の戻り値が違う？（ワークシート関数とVBA関数の違い）

Round関数が返す値はVBA関数とワークシート関数（俗に言うEXCEL関数）で違います。EXCELでのRound関数はご存知のとおり、引数で指定した桁数で四捨五入を行うものですが、VBAでは偶数丸め（ISO丸め、銀行丸めなどとも呼ばれる）という処理を行います。

具体的にはどういうことかというと、例えば「2.5」という数値を小数第1位以下で四捨五入すると「3」になります。これが、EXCELでのRound関数です。
しかしVBAで同じ処理をRound関数を使って行うと「2.5」は「2」になります。「1.5」は「2」になります。これは端数がちょうど0.5の場合に、繰り上げて偶数となる場合は繰り上げ、繰り上げて奇数となる場合は繰り上げしない（切り捨て）といった処理をしているからです。
0.1～0.4は切り捨て、0.6～0.9は切り上げることに関してはEXCEL関数と変わりません。イメージを掴みやすいように、下の表をご覧下さい。

Round関数の戻り値の違い

元の値	EXCEL	VBA
0.1	0	0
0.2	0	0
0.3	0	0
0.4	0	0
0.5	1	0
0.6	1	1
0.7	1	1
0.8	1	1
0.9	1	1
1	1	1
1.1	1	1
1.2	1	1
1.3	1	1
1.4	1	1
1.5	2	2
1.6	2	2
1.7	2	2
1.8	2	2
1.9	2	2
2	2	2
2.1	2	2
2.2	2	2
2.3	2	2
2.4	2	2
2.5	3	2
2.6	3	3
2.7	3	3
2.8	3	3
2.9	3	3

ではなぜ、EXCELとVBAでRound関数の仕様が違うのか？･･･は、実は分かりません（知りません）。が、偶数丸めにすると何か違いがあるのでしょうか･･･少し紐解いてみたいと思います。

まず、通常の四捨五入では端数0.5の繰り上がりによって、繰り上がり側に偏りが発生します。なので、データが多いほど繰り上がりによるプラス誤差が増えていきます。

偶数丸めは「銀行丸め」とも言われるくらいですから、誤差を小さく抑えることを目的としています。･･･どういうことかというと奇数と偶数で0.5の繰り上がりを相殺しているので、データが多くなっても誤差を小さく抑えることができるのです。

試しに、1.0～9.9の乱数を5,000個用意して、それぞれEXCELとVBAのRound関数で処理したものを合計して、その誤差を見てみます。

次に乱数を10,000個まで増やして同じことをやってみます。四捨五入に関しては着実に誤差が増えていくのに対し、偶数丸めのほうは誤差が小さくおさまっています。

注意したいのは、Round関数で違いが生じるのは端数がちょうど「5」になる場合だけです。例えば「2.50000000000001」のような数値を小数第1位以下で四捨五入または偶数丸めを行っても結果は「3」になります。

1.00000000000000～9.99999999999999の乱数を5,000個用意して、小数第1位以下をRound関数で処理した結果の違いを見てみます。

合計はEXCELとVBAで同じになります。なぜなら、5,000個程度の乱数では「2.50000000000000」のような偶数丸めの対象になるデータが皆無だからです。

でわまた（＇ω＇）ノ